Стратегическая идея · 2026

AI Control
Plane

Почему следующий $500M бизнес — это не ещё один AI-продукт.
А слой, который управляет всеми ими.

прокрути вниз
Пролог

2027 год.
Мексика.
Крупный банк.

Ты — CTO. 3000 сотрудников.

Восемнадцать месяцев назад твой CEO вернулся с конференции и сказал просто:

"Внедряем AI везде. Конкуренты уже делают."

Ты кивнул. Команды начали внедрять.

Что произошло дальше

За 18 месяцев компания подключила

47
разных AI-систем

Каждая команда действовала самостоятельно.
Никто не спрашивал разрешения. Никто не вёл учёт.

Три звонка. Три проблемы.

А потом начались
неудобные вопросы

📞
Пятница вечером · CFO
$380,000 за месяц. Кто это потратил?
Пришёл счёт от OpenAI. Почти полмиллиона долларов за один месяц. Но разбивки нет: кто из 3000 сотрудников, какой отдел, на что именно?
"У нас нет инструмента, который бы это показал."
⚠️
Через неделю · Юридический отдел
Регулятор требует отчёт. Какие данные клиентов уходили в AI?
Где-то юрист копировал куски договоров в ChatGPT. Где-то менеджер вставлял паспортные данные в промпт. Было ли это? Насколько массово?
"Никто не логировал. Мы не можем ответить регулятору."
🔒
Через месяц · Директор по безопасности
Конкурент знает нашу стратегию. Откуда?
Команда "дорабатывала" стратегию через корпоративный AI-ассистент. Конфиденциальный документ скормили публичной модели.
"Ты не можешь доказать ни взлом, ни утечку. Ты просто не знаешь."
Это не один банк в Мексике.
Это каждая корпорация
на планете. Прямо сейчас.
Фундаментальная проблема

У них нет ни одного инструмента,
который отвечает на три
простых вопроса

01
Сколько мы тратим на AI
и кто конкретно?
FinOps для AI-инфраструктуры — tracking затрат по командам, моделям, задачам.
02
Какие данные куда уходят
и это безопасно?
SecOps — мониторинг data-потоков между сотрудниками и внешними AI-провайдерами.
03
Соответствуем ли мы
регуляторным требованиям?
GovOps — audit logs, compliance отчёты, доказательная база для регуляторов.
Решение

AI Control Plane

Слой управления, который сидит между всеми сотрудниками и всеми AI-системами. Невидимо. Как прокси.

👩‍💼 Юрист
📊 Финансист
💻 Разработчик
🎧 КЦ-агент
📈 Маркетолог
+ 2995 сотрудников
↓
AI Control Plane
Единый слой управления
💰 FinOps · затраты
🔐 SecOps · безопасность
📋 GovOps · compliance
📊 Audit logs
⚡ Лимиты и политики
↓
OpenAI
Claude
Gemini
Llama
Copilot
Mistral
+ any AI
Что это даёт CFO в понедельник утром
AI-затраты за Q3
$1.24M
▼ 18% от прогноза
Топ-расходчик
Продажи
34% бюджета
Риск-инциденты
3
заблокировано автоматически
Compliance score
98%
готово к аудиту
Это уже было. Один раз.

В 2012 году компании хаотично
переезжали в облако.
История повторяется.

Волна 1 · Облако
2012
AWS везде. Счета растут. Никто не понимает почему.
Появились Cloudability, CloudHealth, Apptio — инструменты управления облачными затратами. Затем весь рынок Cloud FinOps.
$6B рынок сегодня
→
Волна 2 · AI
2025
AI везде. Счета растут. Данные утекают. Регуляторы давят.
Та же история. Но в 3 раза острее — потому что AI это не только деньги, но и безопасность данных, и регуляторная ответственность.
$20B+ рынок к 2030
Ключевое отличие от облака
💰
Облако:
только деньги
🔥
AI:
деньги + данные
+ регуляторика
📈
В 3× острее.
Рынок в 3× больше.
Почему именно ты

Стартап из Кремниевой долины
не сможет это сделать.
А ты — можешь.

Самая острая боль от неуправляемого AI — в emerging markets. Потому что регуляторы там жёстче, а AI внедрялся ещё хаотичнее. И у тебя есть то, чего нет ни у одного SF-основателя.

🌍
Региональное доверие
LATAM, СНГ, Турция, Индия — рынки, где ты уже работаешь. Корпорации там не купят продукт у неизвестного стартапа из США. Ты — свой.
🏗️
Опыт enterprise-инфраструктуры
Ты уже строил платформу для 200+ корпоративных клиентов. Ты знаешь, что такое enterprise SLA, биллинг, интеграции, onboarding.
⚙️
Технический фаундер в AI
Ты сам используешь AI с терминалом ежедневно. Ты понимаешь боль изнутри — как разработчик, а не как инвестор.
💼
Готовый капитал
Продажа текущего бизнеса даёт $20-45M чистыми. Не нужно ждать инвесторов — можно построить MVP и первые продажи самостоятельно.
🧠
"Грязная" экспертиза
Ты знаешь, как работает бизнес в регуляторно-сложных вертикалях. iGaming, финансы, telecom — именно там боль максимальная.
🕐
Правильный момент
Окно открыто 2-3 года. Потом эту категорию займут. У тебя есть и ресурсы, и понимание, и нетворк, чтобы зайти сейчас.
В цифрах

Параметры ставки

$20B+
TAM к 2030
3 года
до $10M ARR
$500M+
потенциал выхода (5-7 лет)
$35-75M
за текущий бизнес (3.5-5x ARR)
Итог

Не очередной
AI-продукт.

Инфраструктура, без которой корпорации скоро не смогут работать — так же, как они не могут работать без файрволла или бухгалтерии.

Миссия
Построить первую операционную систему управления AI для корпораций в emerging markets — там, где боль максимальна, а конкуренты ещё не добрались.
💡 Идея сформирована консилиумом из 9 AI-агентов
📅 Февраль 2026 · business-strategy-ai