Каждое важное решение в AC Solutions проходит через совет из пяти AI-агентов прежде, чем я действую. Это не маркетинговый трюк. Он заменил трёх стратегических консультантов, которым я раньше платил в сумме $800/час — и работает лучше.
Вот как я к этому пришёл и как это устроено.
В начале 2024 года я использовал ChatGPT так, как большинство руководителей: как умный поисковик. Задаёшь вопрос, получаешь ответ, чувствуешь себя продуктивным. Проблема в том, что одна AI-модель даёт одну точку зрения. Она не скажет, что ты ошибаешься. Она не будет оспаривать твои допущения. По сути это машина согласия — если специально не давить.
Я прочитал статью о дебатах нескольких LLM-агентов и подумал: а что если агенты будут спорить друг с другом? Не по очереди резюмировать, а по-настоящему дебатировать с назначенных экспертных позиций?
Первую версию я собрал за выходные через OpenAI API. Пять агентов: CFO (акцент на финансовых рисках), CMO (рост и маркетинг), CTO (техническая реализуемость), Инвестор (взгляд на выход и оценку), Адвокат дьявола (чья единственная задача — уничтожить идею). После трёх раундов Gemini 2.5 Pro с включённым режимом thinking синтезирует дебаты в структурированный документ.
Маршрутизация моделей важна не меньше архитектуры. DeepSeek-chat для агентов-экспертов — дёшево, быстро, достаточно умно. Gemini 2.5 Pro с thinking mode для синтеза. o3 для финансовых расчётов. Весь совет стоит меньше $1 за сессию.
Фреймворк открыт на GitHub под именем debate-engine.